2026前瞻：这六大结构性力量正为下一周期铺路

查找币:余老师 | 行业资讯 | 2025-11-14 08:01 | 13 次浏览 | 0 条回复

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**作者：查找币安全团队** **原文作者：0xJeff，AI 投资人** **原文编译：叮当，Odaily 星球日报** 2025年对加密行业来说是充满挑战的一年，市场经历了诸多压力时刻，特别是10月的闪崩事件几乎让整个行业陷入瘫痪。然而，2026年展望却指向更积极的未来。以下是六大趋势，预示着加密行业可能在2026年展现出不同的面貌。 ## 1. 预测市场 = 加密版期权产品找到PMF 预测市场（PM）在近期获得突破，市场类型迅速扩张，覆盖政治、体育、电竞、流行文化、宏观经济等多个领域。新兴项目如@trylimitless和@opinionlabsxyz在垂直细分领域深挖，为用户提供更友好的界面，让任何人都能参与其中。预测市场的兴起填补了期权市场的空白，为用户提供了更大众化、更易参与的产品。 - 预测市场提供友好界面，让任何人都能参与 - 用户可以利用预测市场对冲自身资产敞口 ## 2. 预测市场 = 机器学习团队的完美试炼场越来越多团队在预测市场上投入，打磨自己的信号与模型。例如，Sportstensor、SynthdataCo、sire_agent、AskBillyBets等团队正在不断提升其预测能力，将机器学习引入市场，形成一种类似“达尔文式AI竞赛”的场景。 - 机器学习团队在预测市场中竞争，提升预测能力 - 通过竞赛激励机制，模型表现更好的团队获得代币奖励 ## 3. Neobank 战争开启大型Web2初创与企业推出L1/L2，并集成稳定币支付链路，加密原生项目也在向现实世界金融服务推进。多个团队提供非托管加密消费卡，让用户可以直接用链上资产在现实世界消费。这一市场从蓝海变成拥挤战场，差异化主要体现在各团队的返现比例和服务内容上。 ## 4. 机器学习在 DeFi 中的应用机器学习在 DeFi 中扮演越来越重要的角色，例如Allora推理网络利用机器学习生成预测与信号，AI/ML工程师可以贡献模型，并通过激励机制获得代币奖励。Giza和Almanak等团队也在推动新产品，加强DeFi核心价值与风险管理。 - 机器学习加强DeFi核心价值与风险管理 - AI设计更复杂的策略，推动DeFi扩展到更多用户 ## 5. 加密支付链路与稳定币的大规模应用加密支付链路、稳定币与关键应用正逐渐获得更大规模用户，Neobank将Web2与Web3融为一体，为用户提供更便捷的金融服务。这一领域竞争激烈，团队在追求差异化的同时也致力于提升服务质量。 - Neobank将Web2与Web3融为一体，提供更便捷的金融服务 - 多个团队竞争，努力提升服务质量 ## 6. DeFi与TradFi深度融合 DeFi与TradFi的深度融合将加速，机器学习加强DeFi核心价值与风险管理，AI设计更复杂的策略，使得互联网金融层变得更智能、更自主、更具适应性。2026年可能会迎来更快的DeFi扩张速度。 - DeFi与TradFi的深度融合将加速 - 机器学习加强DeFi核心价值与风险管理，推动更智能的互联网金融层在2026年，我们可能看到多个叙事的融合，加密、AI、DeFi、RWA、DePIN、机器人等将共同运行，形成一个互操作数字经济的新格局。加密项目可能更倾向于选择IPO而非ICO，通过传统资本市场获取流动性、合规性与规模。下一轮周期将是TradFi与DeFi的深度融合周期。 **本文由查找币安全团队整理发布** 原文链接: [Road to 2026: 6 Trends Shaping Crypto](原文链接)

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