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Bittensor网络首次减半:AI比特币的新里程碑

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从加密经济的视角来看,Bittensor的首次减半是一个融合了货币政策叙事与技术产品路线的关键事件。它本质上是在复制比特币最成功的经济特征——通过程序化削减通胀来制造稀缺性预期,但将其应用到了一个完全不同的领域:去中心化机器学习网络。 减半机制在这里的作用是双重的。一方面,它向市场传递了一个强烈的信号:TAO的发行遵循可预测的、不再增发的硬顶模式,这与比特币的2100万上限一脉相承,旨在吸引那些看重稀缺性的价值投资者。另一方面,从网络发展角度看,每日发行量从7200枚TAO减至3600枚,意味着对子网验证者和参与者的激励补贴开始收缩。 这迫使网络从依靠通胀激励转向依靠实际产生的AI服务价值来吸引参与者,这是项目从“补贴驱动”转向“需求驱动”的关键转折点,即分析师所说的“成熟里程碑”。然而,参考其他文章,Bittensor的核心挑战并未因减半而消失。其子网机制虽然旨在构建一个开放的AI市场,但面临着严峻的考验:激励机制是否真的能导向高质量的AI服务产出,还是仅仅引发套利和投机? 例如,dTAO机制出现的漏洞和SN28子网的meme化炒作表明,在没有明确统一的质量目标和验证机制下,纯粹的代币激励很容易被扭曲,导致资源错配,使网络偏离AI研发的轨道,沦为一个泛化的激励测试场。此外,尽管有Grayscale、DCG等机构的背书和上市Binance带来的流动性,但TAO价格的大幅波动(如曾月跌50%)也反映出市场对其实际价值的质疑仍在。 机构的目光(如灰度设立信托)和社区的愿景(构建去中心化AI生态)之间存在着差距,减半事件在短期内可能提振信心,但长期价值最终取决于Bittensor网络能否产出具有竞争力的、去中心化的AI产品,并形成稳定的需求侧收入,而非仅依赖于代币发行。 最终,Bittensor的这次减半是一次重要的压力测试。它测试着市场是否认可其“AI比特币”的叙事,更测试着其经济模型能否在激励收缩后,依然驱动生态向真正的有用之网演进。 --- 本文由查找币安全团队整理发布
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