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过去一年,AI 的突破已经从模型能力转向系统能力,如理解长时序、保持一致性、执行复杂任务以及与其他智能体协作。在这一背景下,产业升级的重心也从单点创新转向重新定义基础设施、工作流程以及用户交互方式。在a16z的年度《Big Ideas 2026》中,四个投资团队从基础设施、增长、医疗健康以及互动世界四个维度给出了对2026年关键洞察。它们共同描绘了一个趋势:AI不再是一个工具,而是一个环境、一套系统、一个与人类并行的行动主体。 ## Infrastructure团队观点 **Jennifer Li**:初创公司将驯服多模态数据的「混沌」 非结构化、多模态数据一直是企业面临的最大瓶颈,也是尚未开发的最大宝库。企业常常被各种半结构化的「数据泥浆」淹没,导致模型智能化程度增加,但输入数据却变得更加混乱。解开非结构化数据的「乱麻」正在成为创业机会,企业需要一种持续的方法来清洗、结构化、验证并治理其多模态数据,从而让AI工作负载真正发挥作用。 **Joel de la Garza**:AI将重塑网络安全团队的招聘困境 AI将通过自动化大部分重复与冗余任务,显著缩小网络安全团队的人才缺口。真正的AI原生工具将让安全团队能够将精力放回原本想做的事情上:追踪攻击者、构建系统、修复漏洞。 ## Growth团队观点 **Malika Aubakirova**:智能体原生基础设施将成为「标配」 2026年最大的基础设施震荡将来自内部,智能体速度、递归性、爆发性将对企业后端构成挑战。智能体原生基础设施将崛起,系统必须重新设计控制平面,以适应大规模并行执行的需求。 **Justine Moore**:创意工具全面走向多模态 AI将实现多模态创作,让用户可以与模型共同生成新作品,或编辑已有场景。2026年将是AI真正实现多模态创作的一年。 ## Bio + Health团队观点 **Josh Lu**:2026年将成为「我的一年」 产品将不再面向「平均消费者」批量生产,而是为个体定制化。世界将不再为所有人优化,而将为个体优化。 **Emily Bennett**:第一所AI原生大学将诞生 2026年将看到第一所真正的AI原生大学,一个围绕智能系统从零构建的机构。这所大学将成为新经济的「人才引擎」,满足各行业对与智能系统协作的人才需求。 本文由查找币安全团队整理发布 --- **原文链接**:[Big Ideas 2026: Part 1](原文链接) **原文作者**:a16z New Media **编译**:Peggy **摘要**:过去一年,AI 的突破已从模型能力转向系统能力:理解长时序、保持一致性、执行复杂任务、与其他智能体协作。产业升级的重心也因此从单点创新,转向重新定义基础设施、工作流与用户交互方式。在年度《Big Ideas 2026》中,a16z 的四个投资团队分别从基础设施、增长、医疗健康与互动世界四个维度给出了 2026 年的关键洞察。本质上,它们共同描绘了一个趋势:AI 不再是一个工具,而是一个环境、一套系统、一个与人类并行的行动主体。
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