查找币：AI与加密货币的11个交汇场景

查找币:余老师 | 行业资讯 | 2025-12-17 04:00 | 19 次浏览 | 0 条回复

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区块链技术正在重塑互联网服务与网络架构，构建去中心化、可信中立并由用户「可拥有」的系统。这种技术重塑背后的经济激励，为AI系统中的中心化趋势提供了制衡，推动更开放、更具韧性的互联网。在这一背景下，AI与加密技术的交叉应用场景备受关注。本文分享了11个AI与加密技术的交汇型应用场景，展望未来可能的发展方向。 ## 1. 在AI交互中引入可持久化的数据与上下文 **Scott Duke Kominers**：AI的生成依赖于数据，而在许多应用场景中，与交互相关的上下文信息同样重要。区块链可帮助AI系统存储关键的上下文元素，实现跨平台迁移，提升用户体验和数据共享效率。这对于知识和专业化应用，如编程辅助，具有重要意义。 ## 2. 面向智能体的通用身份体系 **Sam Broner**：身份是数字化系统的基础设施，但存在封闭性和单一化问题。随着AI Agents的发展，企业将智能体用于多个场景，需要通用身份体系支持。区块链可能成为解决身份绑定、跨平台数据共享等挑战的技术路径。 ## 3. 增强AI模型的透明度和可解释性 **Jay Drain**：AI模型的透明度和可解释性是关键问题，特别是在金融和医疗领域。区块链的不可篡改性和可追溯性特性，有望提供更可信的AI决策过程，增强用户信任和监管机构监督。 ## 4. 保护个人隐私与数据所有权 **Guy Wuollet**：随着人们与AI模型互动时间增加，个人隐私保护日益受关注。区块链技术可提供更安全的数据存储和访问控制，保护用户隐私和数据所有权，为个人化AI伙伴关系奠定基础。 ## 5. 构建去中心化的AI模型市场 **Elizabeth Harkavy**：区块链可实现AI模型的去中心化市场，促进模型交易和共享，打破传统AI巨头垄断格局。智能合约和数字资产化将赋能AI模型创作者和使用者，推动市场多样化和创新发展。 ## 结语 AI与加密货币的交汇不仅是技术创新的交融，更是对未来互联网和人工智能发展方向的探索。区块链作为关键技术之一，为构建更开放、透明和安全的AI生态系统提供了重要支持。随着技术不断演进和应用场景拓展，AI与加密技术的融合将开启更多可能性和挑战。本文由查找币安全团队整理发布 --- 原文链接：[a16z：AI与加密货币的11个交汇场景](原文链接) - 欢迎关注[查找币官方社群](https://t.me/the查找币)和[查找币Twitter账号](https://twitter.com/查找币Asia)

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